Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Immobilier

Intitulé du poste

Data Scientist - Property & Corporate Services H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Pour ses clients internes et/ou externes, le département Property & Corporate Services (PCS) conçoit et met en œuvre un environnement de travail et offre les meilleurs services pour répondre aux enjeux de la banque et aux standards du Groupe tout en :
• Optimisant le patrimoine immobilier et sa trajectoire de dépenses
• Pilotant les objectifs de décarbonation (énergie et déplacements professionnels)
• Maitrisant les risques opérationnels inhérents à ses activités

Au sein du département, vous rejoindrez l'équipe transverse Operational Strategy & Solutions qui a pour principales responsabilités le soutien aux équipes opérationnelles avec :
• L'organisation et la gouvernance de PCS (comitologie, processus, ...)
• La gestion des projets informatiques et des référentiels
• La gestion des projets Data et IA (transformation des données en indicateurs, analyses décisionnelles, data visualisation, support aux équipes opérationnelles PCS, diffusion de la valeur « Data / IA » et acculturation)
• Le pilotage des objectifs de décarbonation de CACIB (énergie et déplacements professionnels)

En collaboration avec les équipes PCS en charge de l'immobilier, de l'optimisation de l'occupation des locaux, de la sécurité / infrastructures immobilières et des prestations de service aux occupants sur les campus, votre principale mission sera d'exploiter la donnée via des modèles pour industrialiser, structurer et fiabiliser.

Pour cela, vous devrez :

- Comprendre les problématiques métiers et savoir les traduire de manière analytique
- Réaliser des études
- Améliorer les processus métiers et outils existants (grâce à la donnée)
- Améliorer la qualité et la fiabilité des données
- Construire des analyses illustrées et argumentées
- Identifier et cadrer les cas d'usage IA
- Elaborer des scenarii d'optimisation
- Concevoir et développer des modèles
- Industrialiser et mettre en production des modèles
- Organiser les réunions Data & IA avec les équipes opérationnelles PCS

- Réaliser et présenter les dossiers aux comités « Nouvelles solutions / nouveaux usages » et « Artificial Intelligence Design Authority »

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Université, école de commerce ou d'ingénieur avec spécialisation Data Science.

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

Expérience confirmée en Data Science.

Compétences recherchées

Compétences métiers :
• Maitrise des outils de data science : Python, R, SQL, Dataiku (ou Alteryx), ...
• Solides bases en mathématiques / statistiques
• Machine Learning / IA
• Capacité à expliquer un modèle à un métier
• Manipulation de données (Excel avancé)
• Chefferie de projet

Compétences comportementales :
• Esprit d'analyse
• Rigueur
• Proactivité / capacité d'initiative
• Autonomie
• Qualités relationnelles, de nature curieuse et communicante, à l'aise à l'oral comme à l'écrit
• Capacité à faire face à des problématiques complexes et variées
• Sens du travail en équipe

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Langues

Anglais opérationnel