Aufgaben
Profil
Benefits
- Aufnahme, Analyse, Konsolidierung und Priorisierung fachlicher Anforderungen aus verschiedenen Workstreams
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Business Requirements, Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien
- Unterstützung des Product Owners bei Backlog-Steuerung, Refinements und Priorisierung
- Planung und Moderation von Workshops mit internationalen Fachbereichen und Projektteams
- Definition und Dokumentation von Recommendation- und Personalisierungs-Use-Cases
- Analyse relevanter Datenquellen, Business-Regeln und Entscheidungslogiken in Zusammenarbeit mit Data Science, Analytics und Data Engineering
- Unterstützung bei der Definition von Scoring-, Ranking- und Priorisierungslogiken für Empfehlungen
- Aufnahme und Konsolidierung von Reporting-Anforderungen sowie Definition von KPIs und Reporting-Konzepten
- Identifikation und Nachverfolgung von Abhängigkeiten, offenen Fragestellungen und Entscheidungsbedarfen
- Erstellung von Entscheidungsgrundlagen und Management-Unterlagen
Profil
- Fundierte Berufserfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer
- Erfahrung in CRM-, Loyalty-, Customer-Engagement- oder Personalisierungsprojekten
- Erfahrung mit datengetriebenen Produkt- und Analytics-Initiativen
- Fundierte Kenntnisse im Requirements Engineering, insbesondere bei Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien
- Gutes Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und analytischen Anforderungen
- Ausgeprägte Kompetenz im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops
- Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind ein großer Pluspunkt
- Von Vorteil: Erfahrung im Retail-Umfeld, mit Customer Data Platforms, Recommendation Engines, Personalisierungslösungen, Marketing Automation oder Customer Journeys
- Grundverständnis von Data Science und Machine Learning Use Cases von Vorteil
Benefits
- Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
- Internationales Projektumfeld mit Englisch als Projektsprache
- Attraktive, leistungsorientierte Vergütung
Job ID 897976/1-de
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