Du willst im Bereich
Consulting - Cloud Engineering das volle Potential der Cloud ausschöpfen? Unser Team begleitet Unternehmen von der Strategie über die Entwicklung und Integration zukunftsfähiger Anwendungen bis hin zur Transformation großer IT-Organisationen zu mehr Agilität und zur Migration komplexer IT-Landschaften in die Cloud. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
Application Modernization Consultant (m/w/d).



Standorte:
Berlin
, Düsseldorf
, Frankfurt (Main)
, Hamburg
, Hannover
, Köln
,
München
und Stuttgart .




Dein Impact:



Als Application Modernization Consultant (m/w/d) entwickelst du etablierte Systeme weiter, tauchst in Legacy- und Mainframe-Landschaften ein und gestaltest gemeinsam mit Expert:innen zukunftsorientierte Architektur- und Transformationslösungen.

• Architektur & Umsetzung: Begleitet von erfahrenen Kolleg:innen übernimmst du im Projekt Aufgaben von der technischen Analyse und Umsetzung bis hin zur Mitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen.


• Engineering: Setze Modernisierungsmaßnahmen praxisnah um, nutze Automatisierungstools und lerne, Qualität, Stabilität und Effizienz der Lösungen sicherzustellen.


• Legacy-Modernisierung: Arbeite dich in Legacy-Landschaften ein, um deren Ablösung und schrittweise Modernisierung fachlich zu verstehen und technisch zu begleiten.


• KI & Innovation: Beobachte die aktuellen KI- und Techtrends und gestalte gemeinsam mit deinem Team deren Einsatz in Projekten und neuen Services für unsere Kunden.


• Beratung: Gemeinsam mit deinem Team übersetzt du technische Inhalte verständlich für Entscheider:innen und trägst dafür Sorge, dass eine passende Lösung gefunden wird.

Dein Skillset:

• Erste praktische Erfahrungen in Cloud-Technologien, Softwareentwicklung oder Modernisierungsprojekten, idealerweise im Beratungsumfeld, sowie Interesse an modernen Deployment- und Automatisierungsansätzen


• Grundlegende Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP), erste Erfahrungen mit Java, Deployment- und Automatisierungsansätzen sowie praktische Programmiererfahrung in Java


• Erste Berührungspunkte mit Microservices und Containerisierung, Offenheit für die Modernisierung von Legacy-Technologien (z.B. COBOL, PL/1) und strukturierte sowie analytische Arbeitsweise


• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift (mind. B2)


• Sicherer und verantwortungsvoller Einsatz von KI zur Erstellung hochwertiger Analysen und Kundenlösungen sowie zur kritischen Validierung von KI-Ergebnissen

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings


• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering


• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr


• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents


• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working


• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!



Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.




Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir - unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
Bewerbungs-FAQs.




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Geschäftsbereich: Technology & Transformation



Service Area: Engineering, AI & Data



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