Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud
KPMG Gdańsk, PolandExecutive Azure Data Engineer - Data & Cloud
KPMG Gdańsk, Poland
Executive Azure Data Engineer - Data & Cloud
Sprawdź nasze wymagania
Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.
Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.
- Min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;
- Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps);
- Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric;
- Bardzo dobra znajomość SQL i Python;
- Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;
- Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w ramach zespołu;
- Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;
- Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;
- Wykształcenie wyższe - preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
- Znajomość narzędzi AI (np. Microsoft Copilot) i umiejętność ich wykorzystania do usprawniania procesów, analizy danych oraz automatyzacji zadań
- Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;
- Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;
- Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;
- Znajomość systemów wersjonowania Git;
- Znajomość PowerShell.
- Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności;
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;
- Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;
- Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD;
- Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych;
- Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;
- Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;
- Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów;
- Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.
- Możliwość współpracy z rynkowymi liderami zarówno w Polsce jak i za granicą;
- Udział w projektach wdrożeniowych w najnowszych technologiach i frameworkach (data lakehouse, Azure, zaawansowana analityka oparta o Power Platform, Data Science);
- Atrakcyjny system premiowy;
- Możliwość samorealizacji oraz rozwoju osobistego poprzez udział w dedykowanych szkoleniach, w tym z technologii Microsoft i Databricks;
- Szeroki dostęp do platform e-learningowych, takich jak: Degreed, LinkedIn Learning, Pluralsite i Databricks Academy;
- Zaplanowany czas na przygotowanie do egzaminów, oraz budżet na zdobycie certyfikatów;
- Możliwość wyboru technologii, oraz wpływ na kierunki rozwoju zespołu;
- Pełną wyzwań pracę w wiodącej na rynku polskim oraz międzynarodowym firmie wdrażającej rozwiązania cyfrowej transformacji i usług chmurowych;
- Szansę na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego;
- Atrakcyjny pakiet socjalny, w tym kartę MultiSport, bilety do kina, teatru, vouchery i zniżki, bony okolicznościowe;
- Prywatną opiekę medyczną, dodatkowe ubezpieczenie i program wellbeing;
- Przyjazną atmosferę pracy, w tym m.in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe;
- Program mentoringowy - wsparcie w zaplanowaniu ścieżki kariery;
- Program poleceń - szansę na dodatkowy bonus finansowy za skuteczną rekomendację znajomego do pracy;
- Dni wolne na wolontariat - możliwość zaangażowania się w różnorodne formy wolontariatu pracowniczego oraz program grantowy wspierający zgłaszane przez pracowników inicjatywy;
- Możliwość: pracy zdalnej / hybrydowej / w biurze.
Zespół Data & Cloud zajmuje się dostarczaniem Klientom usług z zakresu szeroko pojętej analityki danych, modelowania platform danych i Business Intelligence. Wykorzystujemy nowoczesne technologie Microsoft i Databricks, jednocześnie stale rozwijamy się i poszukujemy nowych sposobów, by zaspokoić wymagania rynku.
Aktualnie poszukujemy doświadczonego developera z kompetencjami w zakresie budowy platform danych (Data Lakehouse), w tym wdrażania infrastruktury chmurowej, tworzenia procesów przetwarzania danych ELT oraz projektowania modeli danych.
Job ID 1702793753
Please Stay Alert to Potential Scams
We would like to remind you that eFinancialCareers is a job board and does not conduct hiring or ask for payment or any financial details as part of the job application process.
If you receive any suspicious messages claiming to be from us or a hiring company, we urge you not to click on any links and not to reply to the message itself.
Instead, please report the message to our support team at support@efinancialcareers.com.
It is advisable to always verify job offers directly with the hiring company.
More Jobs From KPMG
KPMG
Gdańsk, Poland
Boost your career
Find thousands of job opportunities by signing up to eFinancialCareers today.More Jobs Like This