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Assistant Projets IA & Machine Learning H/F

Crédit Agricole CIB Montrouge, France
Posted 14 hours ago Internships & Graduate Trainee Competitive

Assistant Projets IA & Machine Learning H/F

Crédit Agricole CIB Montrouge, France
Assistant Projets IA & Machine Learning H/F

Description du poste




Type de métier



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement




Types de métier complémentaires



Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data




Intitulé du poste



Assistant Projets IA & Machine Learning H/F




Type de contrat



Stage




Durée (en mois)



6 mois




Date prévue de prise de fonction



16/11/2026




Poste avec management



Non




Cadre / Non Cadre



Non cadre




Missions




Vous recherchez un stage en IA et vous avez un intérêt pour l'environnement bancaire ?
Alors cette offre est faite pour vous !



La Direction des Risques et du Contrôle Permanent (RPC) maîtrise et contrôle l'ensemble des risques du groupe Crédit Agricole CIB: risques individuels (ou risques de contrepartie), risques de marché, risques pays ou de portefeuille, risques opérationnels. Elle exerce ses missions dans le cadre de la ligne métier Risques du Groupe Crédit Agricole.




VRM est le département de RPC responsable de la validation des modèles de mesure des risques de marché et de gestion financière, et de la surveillance des risques de modèles. Il est constitué d'analystes quantitatifs en charge de challenger les méthodologies et leur implémentation, et de mettre en place des processus et des outils de surveillance des risques de modèles.




Concrètement
vos missions seront les suivantes :



Dans le cadre de l'automatisation partielle de la documentation des validations de modèle, nous souhaitons développer un outil utilisant l'IA générative. Il faudra donc
développer "from scratch" un agent autonome dans le cadre d'une Risk Team au sein de la banque.



Les
Large Language Models (LLMs) , entraînés pour effectuer une modélisation causale du langage, peuvent s'attaquer à un large éventail de tâches, mais ils ont souvent du mal avec les tâches de base comme la logique, le calcul et la recherche. Lorsqu'on les invite à entrer dans des domaines dans lesquels ils ne sont pas performants, ils ne parviennent souvent pas à générer la réponse que nous attendons d'eux.



Une approche pour surmonter cette faiblesse est de
créer un agent . Un agent est un système qui utilise un LLM comme moteur et qui a accès à des fonctions appelées outils



L'organisation du stage sera composée de différentes phases :



  • Revue de la littérature existante ;

  • Construction de l'agent : définition du type et du périmètre souhaité ;

  • Proposition de moyens pour l'implémenter dans le pipeline existant au sein de l'équipe.



Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.




Localisation du poste




Zone géographique



Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine




Ville



Montrouge




Critères candidat




Niveau d'études minimum



Bac + 5 / M2 et plus




Formation / Spécialisation




Et si c'était vous ?



Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur



Spécialisation : Machine learning, Data science, Mathématiques, Finance de marché




Niveau d'expérience minimum



0 - 2 ans




Compétences recherchées




Hard Skills :



  • Python ;

  • Scikit learn ;

  • Tensorflow 2/pytorch ;

  • Jupyter lab ;

  • Maitrise du Pack Office ;

  • Français & Anglais courants.




Soft Skills :



  • Dynamique ;

  • Autonome ;

  • Curieux.



Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.



Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.

Job ID  111255
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