亞洲 Google 高薪職位令銀行大為擔憂

bySimon Mortlock

13 November 2019

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如果您想加入亞洲銀行業，負責與機械學習相關的職位，科創實驗室可能會是不錯選擇。銀行會與初創公司合作，在這些實驗室中開發各類全新的技術產品。例如，花旗銀行的機械學習及其他新興技術相關職位，大部分都集中於新加坡。

然而，儘管近年來科創實驗室席捲全城 (匯豐、華僑銀行和渣打等銀行都有大力發展)，但相關項目卻不一定會被其他業務所採納。始終不少技術仍被視作處於實驗階段。

相比之下，機械學習 (ML) 卻在新加坡的技術公司中佔據著重要地位。以 Google 為例，作為新加坡其中一間擴張規模最大的外資科技公司，同時亦是全球 ML 發展的龍頭企業，其求職網站目前仍在尋找 ML 方面的專才。

新加坡 Google 的機械學習相關職位主要負責開發公司核心產品的相關技術。如果您成功取得 Google Pay 的 ML 軟件工程師空缺，便需要為該公司的龐大支付平台構建新的 ML 模型、數據管道、相關功能和指標。

新加坡的另一個 ML 工程空缺則需要負責建立「用於健康和保健的裝置機械學習模型」。Google 剛於星期五以 21 億美元成功收購健康數據追蹤公司 Fitbit，令這個職位的吸引力進一步上升，而相關交易亦令 Google 對健康領域的承諾得以兌現。

Google 的新加坡辦事處亦有招聘 ML 專家，負責與合作夥伴工程團隊一同管理 TensorFlow 這個專用的 API 系統，以助第三方開發人員在 Google 的平台上構建應用程式。TensorFlow「開發者關係」負責人目前亦有空缺，相關應徵者須具備「以 Google API 或類似工具」部署機械學習解決方案的經驗。同時，您亦需要具備溝通技巧，您必須「喜歡與開發人員聯絡，並在會議平台、用戶群組、博客和新聞媒體上就最先進的技術作公開演說」。

那麼，這些 Google 的機械學習相關職位又有甚麼特別呢？除了要加入 Google 絕非易事之外 (應徵比例顯示，想入讀哈佛大學還比較容易)，而部分 ML 職位的要求門檻亦相當高。

例如，在銀行業中博士學位並非必要條件，但 Google 目前全要負責健康方面工作的 ML 軟件工程職位空缺，則表示擁有博士學位屬於「最低要求」。雖然不算特別高級的職位，但亦需要五年的 ML 經驗。

Google 是否會從銀行業挖角以填補目前的新加坡機械學習空缺還有待觀察，但當地的銀行科創實驗室應該會較難長期留住最出色的 ML 專家。就技術而言，Google ML 職位的吸引力可能一般，但薪酬卻相對較高。據 Glassdoor 及招聘機構所提供的數據顯示，新加坡 Google 中級軟件工程師的基本年薪約為 19.5 萬新加破元，而銀行 VP 開發人員的基本年薪則約為 13.4 萬新加破元。